Gehe direkt zu den einzelnen Kriterienpunkten des Kriterienkatalogs:
- Programmierfähigkeiten
- Analytische Fähigkeiten
- Domainwissen
- Problemlösungskompetenzen
- Kreativität und Innovation
- Kommunikations- und Teamfähigkeit
- Aktualität des Wissens
- Kritische Denkfähigkeit
Ein Bewertungskatalog, oder wie in diesem Fall ein Kriterienkatalog, trägt dazu bei, eine strukturierte und objektive Bewertung der Fähigkeiten von ChatGPT im Vergleich zu einem klassischen Programmierer zu ermöglichen. Der Vorteil ist die vorhandene Transparenz, indem klare Kriterien vordefiniert sind, anhand derer die Leistung von ChatGPT und einem klassischen Informatiker, in der Programmiersprache Python bewertet werden. Dadurch wird es nochmals ersichtlicher fundierte Entscheidungen treffen zu können, basierend auf objektiven Fakten und Daten. Auch, wenn bestimmte Punkte, die in die Bewertung miteinfließen, anders gewichtet werden könnten, weil sie teilweise, direkt oder indirekt von anderen Einflussfaktoren abhängig sind.
Dieser Kriterienkatalog wurde in Zusammenarbeit mit den Experten aus den Interviews entwickelt und umfasst die folgenden Kriterien mit verschiedenen Beispielen, die ein Programmierer in der Regel können muss. Sie dient zur Nachvollziehbarkeit. Auf einer Skala von 1 bis 10 wird eine höhere Zahl mit einer besseren Wertung assoziiert. Die Experten wurden nach ihrer Bewertung zu den einzelnen Aspekten befragt, und die dargestellten Zahlenwerte stellen den Durchschnitt der Rückmeldungen der Experten dar.
- Bewertung der Fähigkeit, effektiv und fehlerfrei einen Code zu schreiben
Beispiele:
- Entwickeln Sie eine Python-Funktion, die eine Liste von Zahlen entgegennimmt und das arithmetische Mittel berechnet.
- Schreiben Sie einen Python-Code, der über eine gegebene Liste iteriert und alle geraden Zahlen ausgibt.
| Kriterium | ChatGPT | Programmierer |
| Beherrschung der Programmiersprache | 6 | 8 |
| Nutzung von Programmierwerkzeugen | 7 | 9 |
| Verständnis von Datenstrukturen und Algorithmen | 5 | 9 |
| Best Practices für Codeformatierung | 6 | 9 |
| Erfahrung mit Fehlerbehebung und Debugging | 6 | 9 |
| Gesamtbewertung | 6 | 9 |
- Bewertung der Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und geeignete Lösungen zu finden, indem algorithmisches Denken und eine strukturierte Herangehensweise nötig sind
Beispiele
- Lösen Sie ein komplexes mathematisches Problem und beschreiben Sie den Schritt-für-Schritt-Ansatz, den Sie verwenden.
- Zerlegen Sie ein großes Problem in kleinere Teilprobleme und skizzieren Sie einen Algorithmus zur Lösung.
| Kriterium | ChatGPT | Programmierer |
| Zerlegung komplexer Probleme | 7 | 9 |
| Algorithmisches Denken | 8 | 9 |
| Mathematisches Verständnis | 6 | 8 |
| Best Practices für Codeformatierung | 7 | 9 |
| Bewertung von Trade-offs | 9 | 9 |
| Gesamtbewertung | 7 | 9 |
- Bewertung des Fachwissens in verschiedenen Bereichen der Informatik, wie Datenbanken, Netzwerke, Softwarearchitektur und Sicherheit
Beispiele
- Erklären Sie die Unterschiede zwischen relationalen und NoSQL-Datenbanken und geben Sie Anwendungsfälle für jede Art an.
- Beschreiben Sie den Aufbau eines TCP/IP-Netzwerks und erläutern Sie die Funktionen der verschiedenen Netzwerkschichten.
| Kriterium | ChatGPT | Programmierer |
| Grundlegende Konzepte in der Informatik | 5 | 9 |
| Kenntnis von Technologien und Frameworks | 5 | 8 |
| Auswahl geeigneter Technologien | 4 | 9 |
| Vertrautheit mit Methoden und Standards | 5 | 9 |
| Kenntnis von Sicherheitsaspekten und Best Practices | 5 | 9 |
| Gesamtbewertung | 5 | 9 |
- Bewertung der Fähigkeit, effizient Probleme zu identifizieren, zu diagnostizieren und zu beheben, bei der Entwicklung oder eines bestehenden Code
Beispiele
- Analysieren und beheben Sie einen Fehler in einem gegebenen Python-Code, der nicht die erwarteten Ergebnisse liefert.
- Identifizieren Sie die Engpassstellen in einem bestehenden Algorithmus und schlagen Sie Optimierungen vor, um die Laufzeit zu verbessern.
| Kriterium | ChatGPT | Programmierer |
| Systematische Identifizierung und Analyse von Problemen | 6 | 9 |
| Effektive Fehlerbehebung und Debugging | 6 | 9 |
| Fähigkeit zur Entwicklung kreativer Lösungsansätze | 7 | 9 |
| Nutzung von Testmethoden und -werkzeugen | 6 | 9 |
| Fähigkeit zur Identifizierung und Behebung von Performance-Problemen | 6 | 9 |
| Gesamtbewertung | 6 | 9 |
- Bewertung der Fähigkeit, neue und innovative Lösungen zu entwickeln, sei es durch Anwendung modernster Technologie oder durch neuer Ansätze und Algorithmen
Beispiele
- Entwickeln Sie einen Algorithmus zur Erkennung von Objekten in Bildern unter Verwendung von maschinellem Lernen und Deep Learning.
- Entwerfen Sie eine innovative Methode zur Anwendung von KI-Techniken zur Betrugserkennung in Finanztransaktionen.
| Kriterium | ChatGPT | Programmierer |
| Entwicklung neuer Ideen und Ansätze | 2 | 8 |
| Einsatz von innovativen Technologien und Methoden | 4 | 8 |
| Erstellung von Lösungen mit Mehrwert | 4 | 8 |
| Fähigkeit zur Anpassung an neue Anforderungen | 5 | 8 |
| Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung | 6 | 8 |
| Gesamtbewertung | 4 | 8 |
Kommunikations- und Teamfähigkeit
- Bewertung der Fähigkeit, effektiv mit anderen Teammitgliedern oder Auftraggebern zu kommunizieren, um Anforderungen zu verstehen und Lösungen zu erläutern
Beispiele
- Erklären Sie einem nicht-technischen Teammitglied die Funktionsweise eines komplexen Algorithmus oder einer technischen Architektur.
- Arbeiten Sie effektiv in einem agilen Entwicklungsteam zusammen, indem Sie regelmäßige Stand-up-Meetings durchführen und Aufgaben koordinieren.
| Kriterium | ChatGPT | Programmierer |
| Klarer Ausdruck von Ideen und Konzepten | 4 | 8 |
| Effektives Zuhören und Feedbackgeben | 5 | 8 |
| Zusammenarbeit im Team | 6 | 8 |
| Verständliche Kommunikation mit nicht-technischen Stakeholdern | 4 | 8 |
| Konfliktlösung und Kompromissbereitschaft | 5 | 8 |
| Gesamtbewertung | 5 | 8 |
- Bewertung der Fähigkeit, das vorhandene Wissen kontinuierlich auf dem neuesten Stand zu halten, wie Technologien, Frameworks, Best Practices
Beispiele
- Nennen Sie die neuesten Entwicklungen und Trends in der Python-Entwicklung und diskutieren Sie deren Auswirkungen auf die Softwareentwicklung.
- Nehmen Sie an einer Schulung oder einem Workshop teil, um Ihre Kenntnisse in den neuesten Frameworks oder Technologien zu erweitern.
| Kriterium | ChatGPT | Programmierer |
| Verfolgung aktueller Entwicklungen in der Branche | 8 | 9 |
| Teilnahme an Schulungen und Fortbildungen | 7 | 9 |
| Verständnis von Datenstrukturen und Algorithmen | 8 | 9 |
| Engagement in Fachcommunitys und -foren | 7 | 9 |
| Veröffentlichung von Fachartikeln oder Beiträgen | 6 | 9 |
| Gesamtbewertung | 7 | 9 |
- Bewertung der Fähigkeit, Code zu analysieren und kritisch zu bewerten, potenzielle Schwachstellen oder Verbesserungsmöglichkeiten zu finden
Beispiele
- Analysieren Sie den gegebenen Code auf potenzielle Sicherheitslücken oder Schwachstellen und geben Sie Empfehlungen zur Verbesserung.
- Überprüfen Sie den Algorithmus auf Skalierbarkeit und Effizienz und schlagen Sie Änderungen vor, um die Leistung zu optimieren.
| Kriterium | ChatGPT | Programmierer |
| Bewertung von Lösungsansätzen und Entscheidungen | 6 | 9 |
| Identifizierung von potenziellen Risiken und Schwachstellen | 7 | 9 |
| Fähigkeit zur Überprüfung von Annahmen und Hypothesen | 7 | 9 |
| Anwendung von systemischem Denken | 7 | 9 |
| Fähigkeit zur Abwägung von Vor- und Nachteilen | 7 | 9 |
| Gesamtbewertung | 7 | 9 |
Kommentar zur Bewertung:
Ein erfahrener Programmierer hat gegenüber ChatGPT mehrere Vorteile. Durch seine Praxis und Erfahrung hat er ein tieferes Verständnis der Programmiersprache erworben. ChatGPT hingegen hat keine vergleichbare praktische Erfahrung und basiert auf vorab trainierten Modellen. Außerdem hat ChatGPT manchmal Schwierigkeiten, den Kontext vollständig zu erfassen, während ein erfahrener Programmierer besser in der Lage ist, diesen zu verstehen. Ein erfahrener Programmierer ist bei der Fehlerbehebung und dem Debugging schneller und effektiver. ChatGPT liefert allerdings in kürzester Zeit, Bugs im Code, ein Programmierer muss erstmal den Code lesen, verstehen und suchen, deswegen kann gesagt werden, dass ChatGPT beim Identifizieren von Bugs deutlich schneller ist, da er ein tieferes Verständnis für die Sprachsyntax und bewährte Fehlerbehebungsmethoden hat. Außerdem kann er aufgrund seiner Kreativität und Anpassungsfähigkeit eine Vielzahl von Herangehensweisen und Techniken anwenden, um Probleme zu lösen. ChatGPT kann jedoch nicht so kreativ und flexibel sein, da es einem vorgegebenen Modell folgt. Es ist jedoch wichtig anzumerken, dass ChatGPT über ein umfangreiches Wissen zu Programmiersprachen verfügt und in der Lage ist, allgemeine Fragen zu beantworten und grundlegende Programmieraufgaben zu unterstützen. Dennoch kann ein erfahrener Programmierer in den oben genannten Aspekten eine größere Expertise und Fähigkeiten aufweisen. Insgesamt sind sich die Experten einig, dass ChatGPT, genauer gesagt die künstliche Intelligenz, noch in Kinderschuhen steckt und bei weitem einen erfahrenen Entwickler nicht ersetzen kann.
